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道闸、车牌识别系统、冠宇智能道闸系统、收费停车场交通监管部门每天都要处理大量的车辆图片，道闸杆厂家，一般由人工辨识车牌号码再输入管理系统，这种方式工作量大、容易疲劳误判。采用自动识别可以减少工作强度能够大幅度提高处理速度和效率。这种功能可用于电子系统、道路监控系统等。1 车牌识别停车场管理系统将摄像机在入口拍摄的车辆车牌号码图象自动识别并转换成数字信号。做到一卡一车，车牌识别的优势在于可以把卡和车对应起来，使管理提高一个档次，卡和车的对应的优点在于长租卡须和车配合使用，一卡多车使用的漏洞，提高物业管理的效益；同时自动比对进出车辆，防止偷盗事件的发生。

栅栏道闸相关知识

栅栏道闸是一种常见的道路管理设备，广泛应用于停车场、小区入口等场所。它主要由电机驱动装置和控制系统组成，通过电机的正反转实现栏杆的升降控制车辆的进出。在功能上，道闸杆报价，栅栏道闸具有多种特点：首先是安全性高，配备了防砸功能以避免意外事故发生；其次是稳定性好，即使在恶劣的天气条件下也能保持正常工作状态；此外还具有智能化程度高的特点，可以与电脑软件系统相结合进行远程控制和管理操作方便快捷易于维护等特点也是其受欢迎的原因之一。同时在实际应用中可根据需要进行个性化定制如添加广告牌或LED显示屏等设施以满足不同场景的需求.但在使用过程中也需要注意定期检查和维护保养以确保设备的正常运行和使用寿命延长。例如需要定期清理灰尘检查电线连接是否牢固以及及时更换磨损严重的部件等等.总之作为现代城市管理中不可或缺的一部分，道闸杆安装，栅栏道闸在提高交通管理效率保障行车安全方面发挥着重要作用并将在未来继续发挥更加重要的作用。

车辆识别系统是一种用于自动检测和跟踪道路上的移动物体的图像处理技术。其特点包括：1.实时性，能够快速地捕获并目标；2.高精度，可以准确地判断目标的种类、大小及轮廓等信息3.非接触式，不需要与物体进行物理接触4.环境适应性5.数据安全性6.系统可靠性7.应用广泛8.技术成熟9.经济性好

spring boot + maven 实现的车牌识别及训练系统基于java语言的深度学习项目，在整个开源社区来说都相对较少；而基于java语言实现车牌识别EasyPR-Java项目，临沂道闸杆，后的更新已经是五年以前。本人参考了EasyPR原版C++项目、以及fan-wenjie的EasyPR-Java项目；同时查阅了部分opencv4.0.1版本C++的源码，结合个人对java语言理解，整理出当前项目这是一个入门级教程项目，本人目前也正在学习图片识别相关技术；大牛请绕路当前项目在原有EasyPR项目基础上，增加了绿牌识别功能，只不过当前的训练库文件包含绿牌的样本太少，还需要重新增加绿牌样本的训练，后续会逐步上传当前已经添加基于svm算法的车牌检测训练、以及基于ann算法的车牌号码识别训练功能后续会逐步加入证件识别、人脸识别等功能

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