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停车场收费系统设计思路：1.硬件设备需求分析。需要一台服务器作为数据库主机，用于存储车辆信息、计费规则等数据；还需要部署前端终端设备和道闸机具（如杆），临沂遥控道闸，实现车牌识别和自动放行功能；另外配置相应的网络布线及安全设施确保系统的稳定运行和维护便利性。2.系统架构与模块划分。根据上述要求可划分为两个主要部分进行开发设计：一是软件平台搭建，包括操作系统安装以及相关软件的和使用说明文档的提供；二是应用程序的开发设计与测试上线流程的管理，需要进行严格的代码审查和技术把关以保障产品品质和服务质量。因此我们采用前后端分离的方式构建该停车管理系统。后端的控制器基于NodeJS语言编写并使用了开源的运动控制库IOC-Controller用以驱动电机完成抬杠/降杠动作，遥控道闸报价，同时使用实现了车主客户端与服务器的实时通信以达到远程监控的目的；前段则采用了HTML5、CSS3和JavaScript等技术栈为驾乘者提供了友好的人机交互体验。此外在技术选型方面还对图像处理算法进行了深入的研究和应用使得本停车管理系统的准确率和效率得到了显著提升。通过以上方式可以满足用户的需求并且保证产品的质量和可靠性。

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车辆识别系统是一种用于自动检测、分类和跟踪道路交通中不同类型机动车的设备。定制一个合适的车辆识别系统，需要考虑以下几个关键因素：1.目标车型：首先需要确定要识别的机动车辆的类型（如轿车、卡车或公交车等），以便选择适当的传感器和技术进行开发和应用；同时还需要考虑各种类型的汽车的特点和使用环境等因素的影响。例如，对于大型货车而言，由于其车身较高且较宽大，因此可能需要使用更别的人工智能算法来处理图像数据以准确区分不同类型的物体。而对于小型乘用车来说则需要更加注重细节的处理以及特征提取的能力。