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停车场收费系统设计思路：1.硬件设备需求分析。需要一台服务器作为数据库主机，用于存储车辆信息、计费规则等数据；还需要部署前端终端设备和道闸机具（如杆），人脸识别哪家好，实现车牌识别和自动放行功能；另外配置相应的网络布线及安全设施确保系统的稳定运行和维护便利性。2.系统架构与模块划分。根据上述要求可划分为两个主要部分进行开发设计：一是软件平台搭建，包括操作系统安装以及相关软件的和使用说明文档的提供；二是应用程序的开发设计与测试上线流程的管理，需要进行严格的代码审查和技术把关以保障产品品质和服务质量。因此我们采用前后端分离的方式构建该停车管理系统。后端的控制器基于NodeJS语言编写并使用了开源的运动控制库IOC-Controller用以驱动电机完成抬杠/降杠动作，同时使用实现了车主客户端与服务器的实时通信以达到远程监控的目的；前段则采用了HTML5、CSS3和JavaScript等技术栈为驾乘者提供了友好的人机交互体验。此外在技术选型方面还对图像处理算法进行了深入的研究和应用使得本停车管理系统的准确率和效率得到了显著提升。通过以上方式可以满足用户的需求并且保证产品的质量和可靠性。

车牌号自动识别系统是一种利用计算机视觉技术来识别车牌号码的系统。安装车牌号自动识别系统通常需要以下步骤：1.确定安装位置：选择一个适合安装车牌号自动识别系统的地点，通常是在车辆进出的出入口或者停车场的入口处。2.安装摄像头：在安装位置安装摄像头，人脸识别报价，确保摄像头可以清晰地到车辆的车牌号码。3.连接设备：将摄像头连接到车牌号自动识别系统的设备上，通常需要使用网线或者无线网络进行连接。4.配置系统：在车牌号自动识别系统的设备上进行配置，包括设置车牌号码的识别算法、调整摄像头的参数等。5.测试系统：在安装完成后，进行系统测试，确保车牌号码可以被准确地识别出来。6.数据存储：将识别出的车牌号码数据存储起来，以便后续的管理和分析。总的来说，安装车牌号自动识别系统需要考虑的因素较多，包括安装位置、摄像头的配置、系统的配置和测试等。

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社区道闸广告的对象主要是开车的车主及进出社区的行人，通过可视的广告形象来接受商品信息，所以社区道闸广告设计要多方考虑距离、视角、环境三个因素。

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