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车辆识别系统特点

车辆识别系统是一种用于自动检测和跟踪道路上的移动物体的图像处理技术。其特点包括：1.实时性，能够快速地捕获并目标；2.高精度，可以准确地判断目标的种类、大小及轮廓等信息3.非接触式，不需要与物体进行物理接触4.环境适应性5.数据安全性6.系统可靠性7.应用广泛8.技术成熟9.经济性好

spring boot + maven 实现的车牌识别及训练系统基于java语言的深度学习项目，道闸批发，在整个开源社区来说都相对较少；而基于java语言实现车牌识别EasyPR-Java项目，后的更新已经是五年以前。本人参考了EasyPR原版C++项目、以及fan-wenjie的EasyPR-Java项目；同时查阅了部分opencv4.0.1版本C++的源码，结合个人对java语言理解，道闸生产厂家，整理出当前项目这是一个入门级教程项目，本人目前也正在学习图片识别相关技术；大牛请绕路当前项目在原有EasyPR项目基础上，增加了绿牌识别功能，只不过当前的训练库文件包含绿牌的样本太少，还需要重新增加绿牌样本的训练，后续会逐步上传当前已经添加基于svm算法的车牌检测训练、以及基于ann算法的车牌号码识别训练功能后续会逐步加入证件识别、人脸识别等功能

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l  借道管理

G50车牌识别一体机停车系统具备临时车借道通行管理。例如许多的车辆为避免   在大路上拥堵，从停车场的A门进，道闸价格，B门处，从而穿过车场，避免大路上的拥堵，通行时间在免费的30分钟内，因此扰乱了小区的通行次序。软件可以限制临时车在30分钟内只能从同一个路口离开，否则按一定标准收费，由此治理借道情况

l  车库多区嵌套功能

G50车牌识别一体机停车系统具备，大停车场内部可实现多层的内部停车场嵌套，山东道闸，通俗说是一个大停车场内部有多个不同的小停车场，每个内部停车场可独立设定收费规则，每个内部停车场可独立统计车辆停放数量和剩余车位数量

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