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车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%，汉字的识别率可达到95%

　　车牌识别系统通过云平台，在计算量不变的情况下可以把对图像的处理计算量分布到更多的服务器上来进行处理，而终端只需要完成图像的采集即可，大大节省识别所耗用的时间。

同时，基于云计算技术的车牌识别系统还具有数据共享、跨平台、可扩展、低成本的优点，为云停车场的数据整合提供了坚实的技术支持。

　　由此可见，2015年停车场车牌识别行业仍充满着机遇和挑战，也会越来越多的应用到实际项目中。只有不断的技术升级、产品优化、服务完善，才能在竞争中立于不败之地。

本公司采用的是我们自主研发的车牌识别系统软件，完成了停车场系统对固定用户以及收费停车场的管理要求。整套系统使用简单、维护方便、稳定性强

一、车牌识别系统的安装调试：

安装场地的选用：车牌识别我们采用的是车辆压地感感应拍照对比判断是否起杆的工作原理，所以选择安装地点的时候要保证执行通道必须在4.5m以上。车牌识别摄像头的拍摄范围有限，正常情况下路宽在4m一下使用效果会非常理想。如果单通道宽度超过5m我们建议采用双摄像头拍照控制进出。

设备布线注意事项：采用tcp/ip通讯方式进行视频数据的传输，根据需求如果需要显示屏，从设备端到控制机房共有5根线。如果不需要显示屏只需要两根网线和一根电源线即可。

安装注意事项：该系统安装简单，连线比较少。只需要在安装时控制好车拍识别一体机与相应的地感距离，在保证每个设备都能正常开关即可。

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而车牌识别一体机的优劣关键在于识别率。

由于采集的车牌图像具有多样性，并且采集图像时受到许多因素的影响，如烟雾、雨雪、日光不同角度等，车牌识别就面对极大挑战。不过随着技术的发展

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连接一体机显示屏的时候，也许需要添加车道，需要给一体机显示屏设置机号和加载语音。注意车道配置的开闸方式为：读卡或识别开闸。

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