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发布时间:2021-05-20 06:25:00 作者:冠宇现代
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采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集,车牌定位,字符分割,光学字符识别,输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。
车牌识别相比其他系统的七大优势:
一.通行:无需停车,提高通行效率,避免高峰期拥堵。
二.保证一车一位:避免同一张月卡被多个车辆使用,能真实准确地反映车场内车辆的数量,使停车收费更加轻松。
三.管理:工作人员工作量小,无需对各类卡片进行发卡,收卡,卡片异常处理等日常工作
将车牌识别设备安装于出入口,出入时间,并与自动门、栏杆机的控制设备结合,实现车辆的自动管理。
在高速路的各个出入口安装车牌识别设备,车辆驶入时识别将入口资料存入收费系统,车辆到达出口时再次识别其并根据牌照信息调用入口资料,结合出入口资料实现收费管理。这种应用可以实现自动计费并可防止避免了应收款的流失。
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车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号,目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%,汉字的识别率可达到95%。
车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
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高速公路已开始实施联网收费,随着联网范围的扩大,不同车型的收费差额也越来越高,司机利用现有收费系统的漏洞通过中途换卡进行逃费的问题将越来越突出,利用车牌识别技术是解决此类问题的根本方法。
在交通管理系统中可以将车辆在某条道路的平均旅行时间作为判断该道路拥堵状况的一个参数。安装车牌识别设备于道路的起止点,识读所有通过车辆并将牌照号码传回交通指挥中心,指挥中心的管理系统根据这些结果就可计算出车辆平均旅行时间。
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