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车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%，汉字的识别率可达到95%

　　车牌识别系统通过云平台，在计算量不变的情况下可以把对图像的处理计算量分布到更多的服务器上来进行处理，而终端只需要完成图像的采集即可，大大节省识别所耗用的时间。

同时，基于云计算技术的车牌识别系统还具有数据共享、跨平台、可扩展、低成本的优点，为云停车场的数据整合提供了坚实的技术支持。

　　由此可见，2015年停车场车牌识别行业仍充满着机遇和挑战，也会越来越多的应用到实际项目中。只有不断的技术升级、产品优化、服务完善，才能在竞争中立于不败之地。

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车辆号码识别是智能交通系统中一项很重要的技术。可广泛应用于各类有专属号码的交通工具中。

车牌号码 识别的大致原理为：图像采集，车牌定位，字符分割，字符识别四大模块，再用软件变成来实现每一个部分，后识别出牌照，输出车辆号码等相关信息

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功能特点：

读卡器与道闸一体，集成度高，占用空间少，安装简直，系统更稳定。

系统模块化设计，运行更稳定，维护更方便。

采用涡轮蜗杆传动结构设计，运行稳定，寿命长久。

特殊的平衡结构设计，减少马达动态负载，提供使用寿命。

红外、压力电波接口，遇障碍自动抬杆，有效防止意外砸车。

远距离读卡，车辆不停车，可读卡识别判断开闸放行。

可脱离电脑独立运行或联网运行。