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采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集，车牌定位，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。

车牌识别相比其他系统的七大优势：

一.通行：无需停车，提高通行效率，避免高峰期拥堵。

二.保证一车一位：避免同一张月卡被多个车辆使用，能真实准确地反映车场内车辆的数量，使停车收费更加轻松。

 三.管理：工作人员工作量小，无需对各类卡片进行发卡，收卡，卡片异常处理等日常工作

智能交通系统是21世纪世界道路交通的发展趋势。公路交通基础建设的不断发展和车辆管理体制的不断完善，为以视觉为基础的智能交通系统的实际应用打下了良好基础。

在智能交通系统中，车牌自动识别系统是一个非常重要的发展方向。本系统对车辆进行自动登记、验证、监视、报警，系统应用场合包括：高速公路，桥梁，隧道等收费管理系统；城市交通车辆管理，电子，海关边境；智能小区、智能停车场管理；车牌验证，车流统计，移动和车载系统。

将车牌识别设备安装于出入口，出入时间，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。

在高速路的各个出入口安装车牌识别设备，车辆驶入时识别将入口资料存入收费系统，车辆到达出口时再次识别其并根据牌照信息调用入口资料，结合出入口资料实现收费管理。这种应用可以实现自动计费并可防止避免了应收款的流失。

为适应环境温度的变化，本产品采用了宽温度范围的器件，并进行了大范围温度变化的实际测试，完全可以满足较大环境温度变化（-40℃~70℃）范围的应用。对于环境温度变化更大的地区，产品对内部温度采取半导体温度调节技术加以调整，可满足温度变化范围非常大地区的应用。同时具有很好的防雨、雪和高湿能力。

现场环境的适应能力

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对于某些现场环境比较苛刻，车牌与摄像机形成的角度比较大；例如：三叉路口、丁字路口等。本高清车牌识别可采用多台摄像机进行识别，多台摄像机同时抓拍识别，后台处理单元加入智能仲裁算法选取优识别结果进行控制。解决车牌识别技术对于道路、角度等方面的苛刻要求的同时提高识别率（增大路宽、减小车道长度，无摆正距离要求均可识别）提高了产品的适应性。车辆各种角度、方向进入，都能抓拍到清晰的图片。